주식회사 달구 회사 소개 - 대한민국 응급의료 스타트업

【0001】본 발명은 의료 현장에서 사용되는 의료 장비의 사용 여부를 영상 기반으로 검증하는 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 동적 의료 환경에서 의료장비와 환자 신체 간의 인과적 상호작용을 분석하여 실제 사용 여부를 확정할 수있는 상황 적응형 멀티 트랙 로직을 이용한 의료 장비 실사용 검증 및 행위 확정장치에 관한 것이다. The present invention relates to a technology for verifying the use of medical equipment in a medical setting based on video, and more specifically, to a device for verifying actual use of medical equipment and confirming actions using a situation-adaptive multi-track logic capable of determining actual use by analyzing the causal interaction between medical equipment and the patient's body in a dynamic medical environment.

주식회사 달구(DALLGOO)의 IMT2 엔진은 응급 환자의 증상과 상태를 분석하여 최적의 이송 수단을 결정하는 의학적 검증 배차 엔진

주식회사 달구(DALLGOO)의 IMT2 엔진은 응급 환자의 증상과 상태를 분석하여 최적의 이송 수단을 결정하는 의학적 검증 배차 엔진입니다. 이 엔진의 핵심 기능과 역할은 다음과 같습니다. 1. 지능형 배차 및 운송 모드 판정 환자에게 단순히 구급차를 보내는 것에 그치지 않고, 데이터에 기반해 환자에게 필요한 서비스 수준을 자동으로 판정합니다. ALS(전문 응급처치): 중증 환자를 위한 전문 처치 단계 BLS(기본 응급처치): 일반적인 응급 처치 단계 NEMT(비응급 의료 운송): 응급 상황은 아니지만 의료적 도움이 필요한 운송

A real-time artificial ventilation appropriateness evaluation feedback system based on image data according to one embodiment of the present invention may include a shooting module that captures a patient and a operator to generate image data regarding the artificial ventilation process, an artificial intelligence module that uses a pre-trained artificial neural network to recognize the operator's surgical execution movements and the patient's response from the image data and evaluate the appropriateness of the artificial ventilation process, and an output module that provides real-time feedback regarding the artificial ventilation process based on the evaluation result of the appropriateness.